챗GPT 신모델 GPT-6.1 테라, 아스트라·솔과 어떻게 다를까
챗GPT에 새로 추가된 GPT-6.1 테라(Terra)를 포함해, 아스트라·솔·테라의 역할 차이를 회사 조직에 비유해 정리한 글입니다.
한눈에 보기
- 아스트라는 비용보다 최상의 결과가 중요한 어려운 연구·복잡한 문제에 맞습니다.
- 솔은 복잡한 코딩, 문서 분석 등 여러 단계의 전문 업무에 맞으며, 성능과 비용의 균형을 잡은 모델입니다.
- 테라는 화면 조작, 제안서·양식 작업 같은 일상 업무에 맞으며, 속도와 비용 효율에 무게를 둡니다.
주요 내용
- 아스트라(연구소장): 가장 어려운 연구나 복잡한 문제처럼 비용보다 최상의 결과가 중요한 일에 씁니다.
- 솔(전문 팀장): 복잡한 코딩, 문서 분석, 여러 단계의 전문 업무에 씁니다. 아스트라에 가까운 성능과 비용의 균형을 잡은 모델입니다.
- 테라(실무 담당자): 화면을 읽고 프로그램을 조작하거나 제안서·양식을 다루는 일상 업무에 씁니다. 속도와 비용 효율에 무게를 두었습니다.
글쓴이는 최상의 결과는 아스트라, 복잡한 전문 업무는 솔, 반복되는 화면·문서 작업은 테라로 구분해 쓰면 된다고 정리합니다. 다만 이는 선택을 위한 구분이며, 모든 작업에서의 절대 순위는 아니라고 덧붙였습니다.
이렇게 활용해 보세요
- 가장 어렵거나 결과 품질이 중요한 연구성 과제에는 아스트라를 고려해 보세요.
- 코딩이나 긴 문서 분석처럼 여러 단계가 필요한 전문 업무에는 솔을 써 보세요.
- 화면 조작이나 제안서·양식 작성 같은 반복 업무에는 속도와 비용 효율이 좋은 테라를 써 보세요.
출처
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